AI 변화 노트 — 스킬 프로젝트 소개

먼저 읽고 자세히 이어 보는 뉴스레터

AI 변화 노트는 새 AI 소식의 핵심을 먼저 읽고, 궁금한 소식의 배경과 수치를 이어 보는 한국어 뉴스레터입니다. 저는 먼저 읽는 요약, 숫자와 시간 흐름, 본문 7개, 흐름 진단과 실무 방법의 순서를 정했습니다. 본문은 주요 소식 6건과 추가 업데이트 묶음 1건으로 구성했습니다.

각 소식의 끝에는 핵심내용을 둡니다. 발표된 사실, 어디까지 확인됐는지, 독자가 어떤 조건을 보고 판단할지를 2~3문장으로 정리합니다. 전문 용어는 처음 나올 때 풀어 쓰고, 수치에는 비교 대상과 실험 조건을 함께 붙이도록 했습니다. 같은 글에서 요약과 본문의 숫자가 달라지지 않는 것도 확인 기준에 넣었습니다.

각 본문에는 원문 요약도 추가했습니다. 원문을 직접 읽고 배경, 실제 변화와 방법, 결과와 제약을 설명합니다. 500~900자를 권장하고 공백 포함 1,000자 이내로 작성하며, 추가 업데이트는 제품별 요약을 합쳐 같은 상한을 적용합니다. 관련 원문 이미지를 요약 중간에 배치하고, 독자가 확인할 판단 기준은 핵심내용에 정리합니다.

후속 작성 시험에서 사용한 쉬운 설명 방식도 기본 기준에 반영했습니다. 쓰임새를 먼저 설명하고 용어를 풀어 쓴 뒤 정식 이름을 남깁니다. 같은 기준의 비교가 있을 때만 표를 사용하며, 단위·비교 대상과 실험 조건을 유지합니다. 도표 읽는 법과 표의 셀 문구도 요약 1,000자에 합산합니다. 수집·검수 과정은 뒤로 모으고 실무 팁은 실제로 할 행동과 확인할 결과로 씁니다.

시험 원고에서는 실제로 채운 한 호를 읽을 수 있습니다. 작성 템플릿은 전체 골격을 복사할 수 있게 두었고, 수집 시나리오에는 자료를 고르고 확인하는 순서를 담았습니다.

실행할 때마다 원문을 다시 모으기

템플릿을 재사용할 때 가장 먼저 정한 조건은 매번 새 자료를 확인하는 것이었습니다. 이전 호의 제목과 날짜를 바꿔 다시 내놓지 않도록 새 실행 폴더에서 실제 웹 검색을 수행하고 공식 원문을 다시 읽습니다. 기본 기간은 현재 한국 시각을 기준으로 최근 72시간이며, 중요한 독립 사건이 부족할 때만 7일까지 넓힙니다. 보완한 자료에는 그 사실을 표시합니다.

발행일 후보를 추출하는 일과 발행일을 판정하는 일도 나눴습니다. 수정일이 최근이거나 최신 목록 위에 있다는 이유로 새 소식으로 채택하지 않습니다. 날짜 경계와 시간대가 불명확한 후보는 보류하고, 여러 매체가 옮긴 같은 발표는 사건 하나로 묶습니다. 각 핵심 주장에는 실제 원문의 어느 문단과 표에서 확인했는지 남깁니다.

수집 사이트는 공식 블로그와 연구소, 저장소·변경 기록을 중심으로 정했습니다. 출처 목록은 검색의 시작점입니다. 과거에 사이트가 열렸다는 기록은 다음 실행의 원문 확인을 대신하지 않습니다. 검색 요약은 원문을 찾는 데 쓰고, 본문에 넣을 사실과 수치는 해당 원문에서 확인합니다.

원문 도표와 새 개념 그림을 구별하기

이미지는 각 소식을 이해하는 근거로 배치합니다. 실제 원문에 적합한 도표나 화면이 있으면 그 자료를 먼저 쓰고, 본문의 해당 설명과 가까운 위치에 넣습니다. 그림을 직접 열어 내용과 캡션이 맞는지 확인하며, 본문 비율과 고해상도 확대 링크를 유지합니다. 제작기 상단의 그림은 이 과정을 설명하기 위해 직접 캡처한 작성 시험 화면입니다.

기록은 원문 게재 자료, 공식 화면 직접 캡처, 신규 생성 개념 그림으로 구분했습니다. 원문과 캡처는 같은 자료 폴더에, 새로 만든 개념 그림은 별도 폴더에 보관합니다. 생성 그림에는 원문으로 설명되지 않는 이유와 사용한 도구·프롬프트·결과를 남기고 신규 생성 개념 그림이라고 표시합니다. 실제 화면이나 성능 차트를 생성해 원자료처럼 제시하지 않도록 했습니다.

원문에 실린 일러스트도 있을 수 있으므로 가져온 경로와 이미지의 성격을 따로 기록합니다. 원문에서 가져왔다는 사실만으로 실제 사진이라고 부르지 않습니다. 이 구분이 있어야 나중에 다른 사람이 이미지를 교체하거나 공개 이용 조건을 확인할 때도 맥락이 이어집니다.

한 호를 작성한 뒤 재사용할 부분을 골랐습니다

첫 작성 시험은 2026년 10월 22일 11시 17분 33초를 기준으로 직전 72시간에서 찾은 공식 원문 10건을 사용했습니다. 주요 소식에는 로컬 실행 환경, 관계형 데이터 예측, 음성 인식, 판단 안정성 평가, 설치 단계 보안, 에이전트 작업 규칙을 담았습니다. 본문 7개에 원문 이미지 8장을 넣었으며 적합한 자료가 있어 신규 생성은 필요하지 않았습니다.

저는 이 원고에서 템플릿, 출처 목록, 수집 절차와 이미지 선택 기준을 꺼내 스킬로 옮겼습니다. 기록 도우미는 새 실행의 시각, 기간 적합성, 사건 중복, 주장과 출처의 연결, 이미지 파일 해시와 캡션·확대 링크를 검사합니다. 기사 내용의 의미와 발표 수치의 조건은 원문을 읽고 그림을 직접 보며 확인하는 작업으로 남겼습니다.

개발 과정에서는 정상 편성과 오류 사례를 합성 자료로 검사했습니다. 원문 요약 보완 당시 18개였던 시험에 표의 표시 문구·이스케이프·1,000자 경계 검사를 더해 현재 22개를 통과했습니다. 원문 요약의 누락·중복·빈 내용·1,000자 경계와 초과, 업데이트 묶음의 합계도 검사합니다. 별도의 공식 기사와 도표도 실제로 다시 수집해 등록·열람 경로를 확인했습니다. 기간 밖 기사 하나만 넣은 개발 시험은 미완료로 판정됐습니다. 첫 완성 원고의 결과와 수집 경로를 검사한 결과는 각각의 범위로 기록했습니다.

다음 호에 사용하는 방법

사용 가능한 웹 검색과 이미지 보기 기능이 있는 Codex에서 다음처럼 요청합니다. 원고 작성에 필요한 Python 도우미와 템플릿은 이 페이지의 스킬 ZIP에 함께 들어 있습니다.

$ai-change-note 최근 72시간의 AI 소식을 새로 검색·수집해서 AI 변화 노트를 작성해줘. 쓰임새와 용어를 쉽게 설명하고 필요한 비교표를 넣어줘. 원문 요약은 각 1,000자 이내로 쓰되 이미지·출처·핵심 수치·실험 조건을 보존하고 생성 개념 그림은 별도로 기록해줘.

실행하면 해당 호의 원고와 검색·원문·편성 기록, 원문 이미지와 생성 그림 기록, 검수 결과가 남습니다. 자료가 부족하면 항목을 지어내 채우지 않고 부족한 상태를 표시합니다. 생성 그림이 필요하지 않은 호는 0장으로 기록합니다.

완성한 글은 실제 미리보기에서 모바일 읽기와 원본 확대까지 확인합니다. 첫 시험 원고에서 모델을 직접 실행하거나 발표 수치를 재현하지는 않았으므로, 원 발표자의 결과와 편집자의 적용 제안을 구분해 읽도록 했습니다.

먼저 읽고 자세히 이어 보는 뉴스레터

실행할 때마다 원문을 다시 모으기

원문 도표와 새 개념 그림을 구별하기

한 호를 작성한 뒤 재사용할 부분을 골랐습니다

다음 호에 사용하는 방법

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