AI 리서치 작업실
이 책이 다루는 일
검색 결과를 모으기 전에 무엇을 결정할지 정합니다. 질문과 조사 범위를 좁히고, 원문을 열어 쓸 근거를 고른 뒤 같은 조건의 비교표로 연결합니다.
사실·해석·추정을 구분하고 숫자를 재계산하며 반대 근거로 판단을 고칩니다. 사례의 교육팀·자료·수치는 가상이며, 로컬 파일 계산 기록을 실증 조사로 확대하지 않습니다.
추천 독자와 작업물
이런 분에게 추천합니다
- 조사를 해도 결론을 쓰기 어려운 실무자
- AI 답변의 출처·표·숫자를 확인하려는 입문자
읽으며 정리해 볼 작업물
- 조사 질문과 출처가 연결된 근거표
- 동일 조건 비교표와 숫자 검산 기록
- 결론·반대 근거·미확인 조건을 담은 보고서
책 목차
4부 · 14장으로 구성되어 있습니다. 각 부를 펼쳐 장 제목을 확인하세요.
1부. 조사할 일을 정한다3장
- 검색보다 먼저, 무엇을 결정할지 정한다
- 막연한 궁금증을 조사 질문으로 바꾼다
- 답의 모양과 조사 범위를 정한다
2부. 믿을 근거를 모은다4장
- 필요한 자료를 찾는 검색 순서
- 출처를 열어 보고 쓸 문장을 고른다
- PDF·표·메모에서 근거를 꺼낸다
- 자료가 서로 다를 때 확인할 것
3부. 비교하고 판단을 고친다4장
- 같은 조건으로 비교표를 만든다
- 고객의 말을 요구와 추측으로 나눈다
- 숫자와 차트의 결론을 다시 계산한다
- 반대 근거를 찾고 판단을 고친다
4부. 읽히는 보고서로 완성한다3장
- 결론부터 읽히는 보고서를 쓴다
- 표·그림·출처를 한 문서로 엮는다
- 내 주제로 옮기고 업데이트한다
본문 미리보기
이 책 PDF의 17쪽을 이미지로 옮긴 표본입니다. 본문 속 가상 사례와 실제 기록의 설명 범위를 함께 읽어 주세요.
책과 함께 해보는 웹 실습
웹용 편집 예시 · 합성 자료 · 실제 고객 결과 아님
신청 건수와 신청률이 반대로 움직일 때
책과 연결할 부분: 비교 조건·숫자 검산·근거표와 연결
건수가 늘었다는 사실과 비율이 높아졌다는 해석을 분리합니다. 모든 수치는 합성 자료이며 실제 사업 성과가 아닙니다.
준비된 입력
[합성 자료] S1: 9월 방문 40명, 신청 12건. S2: 10월 방문 75명, 신청 15건. S3: 두 달의 집계 기간 길이·중복 제거 방식은 미확인.
직접 해보는 순서
- 신청 건수 차이 15−12와 비율 12/40·15/75를 따로 계산합니다.
- 비율 차이와 상대 증가율을 구분합니다.
- 자료 ID·미확인 집계 조건을 적고 성과 결론을 보류합니다.
복사해 바꿔볼 요청문
S1~S3만으로 건수 차이와 단순 신청/방문 비율을 계산해줘. 각 계산에 자료 ID와 분모를 표시해. 비율 차이는 퍼센트포인트로 쓰고, 집계 조건이 미확인임을 근거로 성과 판단을 보류해.
편집 예시와 검수 해설 보기
신청 건수: 15−12 = +3건 [S1, S2] 9월 단순 비율: 12/40 = 30% [S1] 10월 단순 비율: 15/75 = 20% [S2] 비율 차이: 20%−30% = −10퍼센트포인트 해석: 건수는 늘고 단순 비율은 낮아졌다. 집계 조건이 미확인이므로 동일 조건의 성과 비교는 보류한다. [S3]
신청 건수의 상대 변화는 +25%지만, 이를 ‘신청률 25% 향상’이라고 쓰면 분모와 지표를 바꾼 오류입니다. 이 실습에서는 Python으로 산술을 별도 검산했습니다.
틀리기 쉬운 부분과 고치는 방법
방문 수를 0으로 바꾼 경계 입력에서는 0으로 나눌 수 없습니다. 신청률을 0%나 무한대로 채우지 말고 산출 불가로 표시합니다.
완료 전에 확인하세요
- 30%와 20%의 분모를 표시했다
- −10퍼센트포인트라고 썼다
- 성과 결론을 S3 확인 전까지 보류했다
PDF 원문을 바꾸지 않고 웹에서 추가한 실습입니다. 특정 AI 모델의 실행 성공이나 반복 성능을 보증하지 않습니다.
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